Развёрнут частично, и это осознанно:
* engine удалён — в base у него replicaCount 0, то есть он выключен и там,
а образ прибит к тегу с опечаткой в имени (workflows-endigne_prod);
* frontend удалён — адреса бэкендов зашиты в образ на этапе сборки через
__BUILD_ENV__, и ни один готовый профиль не смотрит на домен контура.
Подключать его имеет смысл только вместе с пересборкой образа.
Отключены смежные сервисы, которых в контуре нет: documentations (PDM,
filestream), resources, bim-api, workspace, issues, comparisons, mailgun,
SMTP. Оставлен только S3. Вместе с флагом ENABLE_SMTP убрана аннотация
инжекции secrets/vault/common/smtp_auth — секрета нет, и vault-agent-init
оставил бы под в Init:Error, не дойдя до флага.
S3 приезжает из Vault отдельным файлом: приложение читает по пути из
S3_SERVICE_ACCOUNT целый JSON, а не пару переменных. Набор ключей повторяет
engine/yc-s3-service-account.json из compose-стека, который так же смотрел
в MinIO.
Планирование подов задач: engine работает kubernetes-исполнителем и сам
создаёт Job'ы, подставляя им nodeSelector dedicated=processing. Выделенных
нод в контуре нет, поды висли бы в Pending — как это уже было у postgresql.
ENABLE_TOLERATION и DEFAULT_NODE_SELECTOR_* сняты.
Заодно у celery поправлены четыре адреса на wb.sarex.io — чужой контур,
недостижимый из aero. У backend те же переменные уже вели внутрь кластера;
при WORKFLOWS_USE=1 расхождение давало бы зависания вместо явной ошибки.
Патчи адресуются по индексу env, поэтому перед каждым replace стоит op: test
на имя переменной: смена порядка в base уронит сборку явно, а не перезапишет
соседнее значение.
Django обращается к сервису измерений при MEASUREMENTS_USE_MEASUREMENTS=1
(значение по умолчанию в base), так что без него часть API отвечала ошибкой.
Сервис переименован в measurements-service, как в brusnika-*. В base он
называется measurements-svc, а django ходит на measurements-service —
переименовать сервис дешевле, чем патчить переменную в двух релизах django.
Бакеты теперь заводит Job в infrastructure/minio/aero, а не команда руками.
Чарт MinIO этого не умеет: форк не принимает ни buckets, ни provisioning.
Так бакет django был создан императивно и не пережил бы пересоздание
контура — развернув всё с нуля, получили бы работающий MinIO и приложения,
падающие на отсутствующем бакете. Measurements сломался бы на этом сразу:
имя бакета зашито в его vault-шаблоне. Идемпотентность даёт
mc mb --ignore-existing.
Сайдкар istio у Job отключён: контейнер задачи выходит, envoy продолжает
работать, и под навсегда остаётся Running.
Worker был отключён патчем удаления, пока не было очередей. RabbitMQ и MinIO
развёрнуты, схема БД накачена — включаем.
Расхождения с base у celery ровно те же, что у backend: нет Kafka, MinIO
живёт внутри кластера. Аннотации инжекции несуществующих секретов убраны —
иначе vault-agent-init не отрендерит шаблон и под навсегда останется в
Init:Error. SERVER_ZITADEL_ENABLED не трогаем: в base у celery он уже False.
Миграции и создание администратора в стартовый скрипт worker'а намеренно НЕ
добавлены: схемой владеет backend, а два процесса, катящих миграции при
одновременном старте, — гонка на ровном месте.
Тег образа выравнен с backend (production_f813140d вместо production_a96dead0).
Разные версии кода у web и worker ломаются не при старте, а на конкретной
задаче, когда worker десериализует аргументы по своей версии модели.
Учётка создавалась задачей ansible через kubectl exec — по явной команде
оператора и в обход GitOps. Теперь это делает сам под при каждом старте:
стартовый скрипт подхватывает креды из Vault и вызывает штатную
createsuperuser --noinput.
Идемпотентность обеспечена ветвлением, а не подавлением ошибки: на уже
существующем логине Django возвращает "That username is already taken" с
ненулевым кодом, что под set -e из command базы уронило бы под на втором
запуске. Ошибка ожидаема и гасится веткой else.
Заодно в стартовый скрипт добавлен migrate. В entrypoint.sh образа он уже
есть, но запущен без set -e — его падение не мешает uwsgi стартовать.
Именно так контур несколько часов отдавал 200 на /admin/ с пустой схемой:
backend не мог аутентифицироваться в СУБД, миграции падали, приложение
работало. Здесь команда идёт под set -e, поэтому отказ виден сразу.
Ansible остаётся владельцем значений: генерирует логин и пароль (теперь
безусловно, а не по флагу — их ждёт vault-agent) и кладёт в
secrets/apps/django/superuser. Задача poe superuser печатает креды.
Убраны временные диагностические задачи с ignore_errors, добавленные при
разборе отказа createsuperuser.
Первый прикладной сервис переехал из compose в кластер. Развёрнуты backend,
frontend, redis, srx-admin и s3-proxy; celery выключен до следующего шага.
Платформа доступна по https://sarex.local.lonsdaleites.ru — корень отдаёт
frontend, /api/ и /admin/ уходят в backend, /media/ в s3-proxy.
Kafka и Zitadel в контуре не развёрнуты, и приложению они не нужны:
SERVER_KAFKA_ENABLED в base уже False, а zitadel_enabled в sarex-backend
читается ровно в одном месте — update_ams_user(), которая при выключенном
флаге сразу выходит. Но аннотации инжекции этих секретов пришлось убрать:
vault-agent-init не рендерит шаблон для несуществующего секрета и роняет под
в Init:Error ещё до старта приложения.
nginx-configmap заменён целиком. В base зашиты upstream'ы на namespace pm,
workspaces и processing; nginx резолвит их при старте и падал с
"host not found in upstream". pm убран как ненужный, для остальных двух
адрес вынесен в переменную с resolver — их резолвинг откладывается до
запроса, поэтому появление сервисов позже не потребует правки конфига.
Заменять пришлось именно патчем: объект с тем же kind+name уже приходит из
base, и добавление его в resources валит сборку слоя целиком.
Секреты django в Vault: postgres, rabbitmq, minio и общие RSA-ключи JWT.
RabbitMQ и MinIO подключены под административными кредами — отдельных
пользователей приложения чарты создавать не умеют, это осознанный долг.
Задача создания суперпользователя переписана с docker compose exec на
kubectl exec. ВНИМАНИЕ: она пока НЕ РАБОТАЕТ — команда падает, вывод скрыт
no_log. Механизм проверен отдельно и исправен, значит ошибка на стороне
Django. Чтобы увидеть причину, нужно временно снять no_log.
